Investing.com — MicroCloud Hologram Inc. (NASDAQ:HOLO) hisseleri, şirketin makine öğrenimi için kuantum bilişim uygulamalarında bir atılım gerçekleştirdiğini duyurmasının ardından Cuma günü yüzde 3,7 değer kazandı.
Teknoloji hizmeti sağlayıcısı, hibrit kuantum-klasik öğrenmeye dayalı bir Kuantum Evrişimli Sinir Ağı (QCNN) önerdi ve bunu MNIST veri setindeki çok sınıflı sınıflandırma problemlerine başarıyla uyguladı. Bu yaklaşım, klasik Evrişimli Sinir Ağlarına (CNN) benzer bir doğruluk elde ederken, hesaplama verimliliği açısından potansiyel avantajlar sunuyor.
MicroCloud’un hibrit kuantum-klasik öğrenme çerçevesi, özellik çıkarımı için kuantum devrelerinden ve kayıp fonksiyonu optimizasyonu için klasik optimizasyon araçlarından yararlanıyor. Sistem, veri kodlaması için sekiz kübit ve devrenin ifade gücünü artırmak için dört yardımcı kübit kullanıyor.
Şirketin uygulaması, veri kodlama, kuantum evrişimi, kuantum havuzlama ve çıktı optimizasyonu aşamalarını içeren dört adımlı bir süreci takip ediyor. Bu, kuantum devresinin klasik bir sinir ağı katmanına benzer şekilde çalışmasını sağlarken, yüksek boyutlu verileri işlemede kuantum bilişimin doğal avantajlarından potansiyel olarak faydalanmasına olanak tanıyor.
Bununla birlikte, MicroCloud bu atılımın otonom sürüş, tıbbi görüntüleme, finansal risk kontrolü ve güvenlik izleme dahil olmak üzere birçok sektörde uygulamaları olabileceğini öne sürüyor. Bu yaklaşım, kuantum donanımı gelişmeye devam ederken mevcut Gürültülü Orta Ölçekli Kuantum (NISQ) döneminde özellikle değerli olabilir.
Sonuç olarak, bu teknoloji, giderek büyük ölçekli GPU/TPU kümeleri gerektiren ve önemli maliyet ve enerji tüketimi endişeleri yaratan klasik derin öğrenme modellerinin artan hesaplama kaynağı taleplerini karşılamayı hedefliyor.
Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.
